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Arm:人工智能引领全新技术变革边缘计算成未来主流

发布时间:2024-12-22点击次数:

  在现代科技飞速发展的背景下,人工智能(AI)已成为推动技术变革的重要力量。近日,Arm终端事业部的产品管理副总裁James McNiven在Arm技术大会上指出,人工智能的发展是我们这一代人所经历的重大科技变革,它同时带来了机遇与挑战。随着AI应用的不断扩展,对终端性能和内存的需求日益增长,芯片、软件及系统供应商也面临更高的标准。这一趋势标志着边缘计算将成为未来的重要方向。

  在过去十年间,Arm一直为AI时代的到来做好准备。以往,处理器尤其是CPU主要负责执行各种数学运算,而GPU的出现则为终端应用带来了卓越的图形表现。随着通用人工智能(AGI)的兴起,AI芯片技术现已成为科技行业的焦点,市场对芯片和算力的需求正在发生变化。McNiven强调,人工智能的核心在于多样化的应用场景,这些场景不仅需要强大的计算平台,还需要缩短产品上市时间的能力。

  GPU和特定设计的AI芯片在训练阶段发挥了重要作用,但在推理方面往往受限于高成本和高功耗,因此不太适合。而当AI推理逐渐向边缘设备迁移时,高能效的CPU因其灵活性、通用性及低功耗、高性价比的优势,再次回到了市场的中心。尤其是在AI应用的各个阶段,CPU所发挥的关键作用愈发明显。

  Arm的成功,来源于其低功耗、高性能的架构。早在2005年,Arm发布的Armv7-A架构便引入了SIMD(单指令多数据)技术,开启了终端开发者对机器学习负载加速的探索。2016年,Arm进一步增强了其向量处理能力,推出了Armv8-A架构,并在2021年以Armv9架构进入AI市场的新阶段,后者专门设计用于处理AI工作负载,配备了先进的SVE2、SME和SME2技术,大幅提升了Arm CPU处理人工智能和机器学习任务的效率。

  具体来说,SME能够高效处理矩阵操作,包括外积计算和矩阵块的存取及转置等。这些技术创新,正是为了满足日益复杂的AI及机器学习应用需求而设。McNiven表示,具备这些新功能的Armv9架构已经占据了Arm版税收入的25%,尤其是在智能手机市场表现抢眼。

  不仅如此,Arm还推出了终端计算子系统(CSS),标志着其向计算平台解决方案供应商的转型。通过集成最新的Arm计算IP,CSS帮助芯片合作伙伴减少开发工作量,缩短产品上市时间,并提供独特且可扩展的解决方案。以联发科的旗舰芯片天玑9400为例,其集成的SVE2架构,不仅提升了视频和图像处理能力,还优化了用户在观看流媒体时的续航表现。

  在软件方面,Arm同样具有深厚积累。三十年来,Arm与广大的软件生态伙伴共同开发与优化,使得全球有超过2000万开发者基于Arm平台进行软件开发。McNiven指出,高度一致的软件平台能够实现一次部署,便可广泛应用,这反映出Arm技术的易用性与可访问性。

  在AI技术的发展中,Arm不仅展示了蓬勃的产品与技术,还与中国各大生态伙伴深入合作,推动创新。以vivo为例,其与Arm的联合实验室合作,将用户场景的反馈转化为底层计算平台的关键参考,为Arm的架构更新提供了宝贵的数据支持。同时,中兴的5G服务器芯片也借助Armv9 Neoverse提升了性能与能效,为当地数据中心的发展注入了新动力。

  未来,Arm预计到2025年底,全球将有1000亿基于Arm架构的设备支持AI功能。通过与各大伙伴合作,Arm正在全力推动新生态的快速成长。McNiven提到,随着CSS的日益普及,Arm计划在2025年推出汽车计算子系统,以抓住市场变革带来的机遇。在这场以人工智能为核心的科技革命中,Arm无疑将继续发挥举足轻重的影响力,推动边缘计算及更广泛的AI应用发展。返回搜狐,查看更多

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